Австралийски изследователи създадоха роботизирана навигационна система, която имитира човешкия мозък

Австралийски учени представиха нова система за навигация на роботи, която имитира начина, по който работи човешкият мозък, и значително намалява енергийната консумация, съобщава Синхуа.
Разработката, наречена „Позиционно кодиране със невроморфни системи“ (Locational Encoding with Neuromorphic Systems – LENS), използва изчислителни методи, вдъхновени от биологията на мозъка, и се нуждае от под 10% от енергията, необходима на традиционните технологии за роботизирана навигация, уточняват от Технологичния университет на Куинсланд (QUT).
Учените от QUT прилагат невроморфно изчисление – техника, при която информацията се обработва чрез електрически импулси, наподобяващи сигналите в човешките неврони. Това позволява енергийно ефективно проследяване на местоположението в реално време.
„Енергийните ограничения са сериозно предизвикателство в практическата роботика, особено в мисии за търсене и спасяване, космически изследвания и подводна навигация“, заяви ръководителят на проекта, неврологът д-р Адам Хайнс. По думите му, невроморфното изчисление намалява енергийната консумация на системите за визуална локализация с до 99%, което позволява на роботите да работят по-дълго и да се придвижват по-далеч с ограничени енергийни ресурси.
„Тази система показва как невроморфното изчисление може да осигури реално проследяване на местоположението с минимална консумация на енергия, разкривайки нови възможности за навигационни технологии“, обобщава ученият.
Системата LENS комбинира импулсна невронна мрежа, „камера за събития“, която имитира човешкото зрение чрез засичане на промени в яркостта на ниво пиксел, и невроморфен чип. Благодарение на тази интеграция, роботите могат да разпознават местоположения на разстояния над 8 километра, използвайки едва 180 KB памет – около 300 пъти по-малко от необходимото при стандартните системи, сочи публикация в списанието Science Robotics.
Изследователите подчертават, че енергийната ефективност в навигацията е ключова за увеличаване на обхвата и устойчивостта на роботите, като акцентират върху стремежа си към практични, ориентирани към потребителя иновации в областта на роботиката.