Използвайки 3D анализ на лицето, изследователите са били в състояние да открият едновременно три основни причини за пътнотранспортни произшествия: концентрация на алкохол в кръвта, умора и изразяване на състояния като гняв, се казва в изявление на Австралийския университет „Едит Коуън“ (ECU).
Системата, разработена от изследователи от университета, използва единен модел за дълбоко обучение, за да идентифицира концентрацията на алкохол в кръвта с близо 90 процента точност и сънливостта с 95 процента точност, казват учените.
Технологията оценява нивото на интоксикация и определя дали шофьорът е трезвен, или е под влиянието на алкохол в умерена или тежка степен, се казва още в изявлението. Водещият изследовател, докторантът на ECU Абдула Тарик, посочи, че системата автоматично улавя разнообразна динамика на лицето, включително мигане на очите, фини движения на лицето и прогресивни промени в чертите на лицето, които са критични за разграничаване на различните състояния.
За разлика от дрегерите, методът позволява непрекъснато наблюдение в реално време без съдействието на водача, обясниха изследователите. Съпътстващо проучване показа, че комбинирането на инфрачервено и цветно видеонаблюдение подобрява откриването на съответните признаци при условия на слаба светлина, посочват учените от екипа, добавяйки, че изследването може да доведе до иновативен начин за борба с шофирането в нетрезво състояние.