Системата, наречена квантово-оптично спиново стъкло, функционира като асоциативна памет. Този тип изкуствен интелект може да възстановява цялостна информация от непълни или изкривени данни - подобно на способността на човек да разпознае лице на размазана снимка.
Изследването, публикувано в сп. „Сайънс“, показва, че новата система може да съхранява и възстановява повече спомени от традиционна мрежа с изкуствен интелект със същия размер. Тя демонстрира и краткосрочна пластичност - явление, при което връзките между елементите на системата се променят в процеса на учене, подобно на начина, по който се променят синаптичните връзки в мозъка.
„Вече можем да създаваме невронни мрежи на атомно ниво и те се адаптират по начин, който донякъде наподобява начина, по който смятаме, че мозъкът ни се учи“, посочи ръководителят на изследването Бенджамин Лев, професор по физика в Станфордския университет.
Концепцията за спиновото стъкло - физична структура с множество взаимодействащи си елементи, е свързана с математически модел, разработен през 1982 г. от физика Джон Хопфийлд. Той показва, че мрежа от взаимодействащи спинове може да съхранява и възстановява информационни модели.
При този тип мрежи информацията се съхранява под формата на определени модели. Когато системата получи непълна или повредена информация, тя може да разпознае кой от съхранените модели е най-близък до нея и да възстанови липсващите части.
Според учените резултатите откриват възможност за създаването на нов тип изкуствени невронни мрежи, които могат да съчетават голям капацитет за памет с възможност за адаптиране към нова информация.
Изследването представлява и стъпка към разработването на хардуерни системи за изкуствен интелект, при които процесите на съхраняване и обработка на информация се извършват директно на атомно и квантово ниво.