Екипът от Националния център за морски култури (NCM) в Ейлат и Израелския технологичен институт са създали алгоритми за машинно обучение, които идентифицират звука, който морските каракуди издават, когато отхапват хранителни гранули, и в същото време филтрират фоновия шум. Това позволява на системата да наблюдава хранителната дейност в реално време и да оценява дали рибите са гладни, сити или стресирани.
Контролът на храненето е много важен за аквакултурите, казват учените. В момента фермите за риби разчитат на общи оценки, базирани на диаграми за теглото и храненето. Това може да доведе до прехранване заради увеличаване на количеството на храната и съответно до замърсяване водата, или до недохранване, което стресира рибите, забавя растежа им и предразполага към заболявания.
Базираният на звук метод, който ще бъде публикуван в мартенския брой на списание Computers and Electronics in Agriculture, осигурява измерим, автоматичен и икономичен начин за оптимизиране на храненето и наблюдението на състоянието на рибите.
Подходът е обещаващ за откриване на състояния на стрес и агресия при скариди и стриди, което открива възможности за по-широкото му приложение в управлението на аквакултури.