Учени от Хонконг ще изпробват модел с изкуствен интелект за по-добро прогнозиране на екстремните метеорологични явления

Екип от учени от Хонконг е разработил система за прогнозиране на времето с изкуствен интелект (ИИ), която да информира за гръмотевични бури и проливни валежи до четири часа предварително, предаде Ройтерс.
Системата ще помогне на правителствата и службите за спешна помощ да реагират по-ефективно на все по-честите екстремни метеорологични условия, свързани с изменението на климата, сочи екипът от Хонконгския университет за наука и технологии.
„Надяваме се да използваме данни от изкуствен интелект и сателитни данни, за да подобрим прогнозирането на екстремни метеорологични условия, за да можем да бъдем по-добре подготвени“, каза Су Хуей, ръководител на проекта.
Системата има за цел да прогнозира проливни валежи, каза Су на пресконференция, за да опише резултатите от работата, публикувана в Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) през декември. 
Разработен в сътрудничество с китайските метеорологични власти, ИИ моделът обновява прогнозите на всеки 15 минути и е повишил точността с повече от 15 процента, посочват от екипа. Подобна работа е от решаващо значение, тъй като броят на тайфуните и епизодите на дъждовно време, с които Хонконг и голяма част от Южен Китай се сблъскаха през 2025 г., далеч надхвърли сезонната норма, отбелязват учените.
Градът обяви най-високата степен на предупреждение за опасност при дъжд пет пъти миналата година и втората по сила степен на предупреждение 16 пъти, поставяйки нови рекорди, припомнят от  обсерваторията в Хонконг. Както Китайската метеорологична администрация, така и Хонконгската обсерватория работят за включване на модела в текущите прогнози за времето.
Новият модел за ИИ на екипа, базиран на сателитни сведения (DDMS), е обучен с помощта на инфрачервени данни за яркост и температура, събрани между 2018 и 2021 г. от китайския спътник „Фънюн-4" (Fengyun-4). Сателитите могат да откриват образуването на облаци по-рано от други системи за прогнозиране на времето, като например радарите, пояснява още Су, цитиран от Ройтерс.