Учени разработиха изкуствен интелект, който прогнозира прецизно живота на литиево-йонните батерии


Китайски изследователи са предложили нов тип модел за дълбоко обучение – изкуствен интелект, за прецизно прогнозиране на живота на литиево-йонните батерии, съобщава Синхуа.
Този тип батерии намират изключително широко приложение днес - особено в електрическите автомобили.
Резултатите от проучванията са публикувани в сп. IEEE Transactions on Transportation Electrification.Моделът за дълбоко обучение ефективно елиминира зависимостта от голямо количество данни от тестовете за зареждане и дава нова идея за прогнозиране на живота на батериите в реално време.
В статията се отбелязва, че точното прогнозиране на живота на литиево-йонните батерии е от съществено значение за нормалната и ефективна работа на електрическите устройства. Въпреки това такава оценка е изправена пред огромни предизвикателства поради нелинейния процес на деградация на капацитета и несигурните условия на работа на този тип батерии.
Изследователите от Института по химична физика в Далян (Dalian Institute of Chemical Physics - DICP) към Китайската академия на науките и Университета Сиан Цзяотун предложиха модел за дълбоко обучение, основан на малко количество данни за цикъла на зареждане, за да прогнозират текущия цикъл на живот на целевата батерия и оставащия полезен живот.
Моделът за обучение може точно да предскаже текущия цикъл на батерията и оставащия й полезен живот, като използва само 15 данни за цикъла на зареждане. Според резултатите от експеримента тези данни могат да направят изключително точна прогноза.
Очаква се предложеният модел да предостави цялостно решение за интелигентно управление на литиево-йонни батерии.

Петрич

Фестивалът „Културама“ в античния град Хераклея Синтика край Петрич беше открит с концерта „Водите на март“

С концерта „Водите на март“ беше открит фестивалът „Културама“ в Хераклея Синтика. Първата фестивална вечер събра любители на музиката и...

Канбера

Учени откриха следи от дълги и разклонени „реки от магма" в недрата на кората на Марс

Астрономи са открили доказателства, че на дълбочина 24 километра в недрата на Марс има разклонени мрежи от пукнатини и канали,...

София

Документалният филм „С гриф „Поверително“, разказващ историята за придобиването на Цариградския архив, бе представен в София

Документалният филм „С гриф „Поверително“, посветен на историята на придобиването на Цариградския архив, беше представен с премиерна прожекция в Дома...

Брезник

В Брезник бе открит Граовският събор „Видовден“, а волейболистът Светослав Гоцев беше удостоен със званието „Почетен гражданин“

Граовският събор „Видовден“ беше официално открит в центъра на Брезник. Сред официалните гости на откриването бяха народният представител Мартин Жлябинков...

Червен бряг

Червен бряг беше почетен домакин на връчването на отличието на Съвета на европейската научна и културна общност – "Златна монета култура"

Червен бряг беше почетен домакин на официалната церемония за връчване на отличието на Съвета на европейската научна и културна общност...