С климатичните промени, които принуждават все повече диви животни да напускат местообитанията си, природозащитниците са изправени пред все по-голямо предизвикателство - да смекчат въздействието на новите им местообитания и да помогнат на видовете, които вече живеят там.
Изследването, което е публикувано в списание Ecology Letters, е разработило модел, който има за цел да помогне на природозащитниците да се справят проактивно с неблагоприятните въздействия, като предоставя рамка за прогнозиране на реакцията на видовете към променящия се климат и на взаимодействието им с други диви животни в новите им местообитания.
Това включва оценка на пригодността на условията на околната среда за новодошлите и дали те намират предпочитаните от тях източници на храна, за да се предскаже дали даден вид ще успее да се приспособи.
По същия начин, той може да се използва и за прогнозиране на разпространението на инвазивни видове в новата екосистема и тяхното въздействие върху популациите на други видове, което би позволило на природозащитниците да се справят проактивно с тези неблагоприятни въздействия.
Водещият изследовател и старши научен сътрудник от Университета Монаш д-р Матиас Делинг каза, че моделът има за цел да преодолее едно от основните препятствия пред опазването на природата - липсата на данни на много видове и взаимодействията им с други живи организми.
Учените са използвали досега методи за моделиране на взаимодействието между видовете и околната среда (ниша на Гринел) или методи за моделиране на взаимодействието между различни видове (ниша на Елтон).
Новият модел обединява двата типа данни, за да предостави цялостен поглед и да разгледа едновременното въздействието на различни фактори.
Той предоставя рамка за прогнозиране на взаимодействията и реакциите към климата, като използва информация за специфични биологични характеристики на животните.
Д-р Делинг и неговите колеги са усъвършенствали модела въз основа на проучване върху плодоядни птици и растения с месести плодове в перуанска тропическа гора и ще използват своите открития и моделиране, за да подкрепят проекти в Нова Зеландия и потенциално в Антарктида през тази година.