"Кауфланд" и УНСС започват съвместна образователна инициатива за студенти с интерес към изкуствения интелект и анализа на данни

"Кауфланд" (Kaufland) започва Data Academy - образователна инициатива, реализирана в партньорство с Университета за национално и световно стопанство (УНСС), съобщиха от компанията. Академията надгражда успешното сътрудничество между ритейлъра и образователната институция, което e естествено продължение на съвместната им работа в посока развитие на млади таланти през последните три години.
Data Academy е насочена към студенти с интерес към изкуствения интелект и анализ на данни, като съчетава теоретични обучения с практически казус, разработен от експерти в сферата. В академията участват 11 студенти от магистърска програма "Изкуствен интелект и икономика" и бакалавърска програма "Бизнес информатика" в УНСС. 
В рамките на 7 седмици студентите ще преминат през серия от специализирани обучения, включващи теми като "Въведение в Python", "Linear Regression", "Decision Trees" и "Clustering". Обученията ще се провеждат в УНСС в периода от 28 март до 16 май, а финалното предизвикателство - решаване на реален бизнес казус, ще се проведе в Централни хали.
Менторите, които ще работят със студентите по време на академията, са част от Data & AI екипа в "Кауфланд България". Представителите му са Деница Панова-Вачева, ръководител Data & AI, заедно с Христо Христов, старши експерт Data & AI, Анна-Мария Шкварек, стажант Data & AI.
"В Kaufland България вярваме, че сътрудничеството между бизнеса и академичната общност е от ключово значение. Чрез Data Academy, създадена съвместно с УНСС, имаме възможност да предадем на студентите практически знания, които надграждат академичната им подготовка. За нас това дългосрочно партньорство е инвестиция в бъдещето - в младите хора, които ще променят начина, по който компаниите взимат решения", каза Деница Панова-Вачева, ръководител Data & AI.
Реализирането на проекта подчертава важността на интеграцията между образованието и реалния бизнес, особено в динамично развиващата се област на анализа на данни, програмиране и изкуствен интелект. Подобни инициативи предоставят на студентите възможност да се запознаят с актуалните тенденции и предизвикателства в индустрията, подготвяйки ги за успешна кариера, се посочва още в съобщението.