Ограниченията върху данните за обучение на ИИ могат да намалят потенциалните ползи за Германия със 155 млрд. евро годишно, според проучване

По-строги ограничения върху достъпа до данни за обучение на изкуствен интелект могат да намалят потенциалните икономически ползи за Германия със 155 млрд. евро годишно до 2034 г. Това показва проучване на „Имплемент Консълтинг Груп“ (Implement Consulting Group) и мюнхенския институт „Ифо“ (ifo Institute), получено днес на редакционната поща на БТА.
Анализът е изготвен по поръчка на „Гугъл“ (Google) и европейската организация на технологични и интернет компании CCIA. Посочените стойности са оценки на възможните ползи и загуби при различни условия, а не прогноза за бъдещото развитие.
Според проучването генеративният изкуствен интелект има потенциал да създава допълнителна добавена стойност от 440 млрд. евро годишно в Германия до 2034 г. Затрудняването на достъпа на разработчиците до данни за обучение би могло да намали този ефект с малко над една трета.
„Европа не може едновременно да иска да създаде водещ модел на изкуствен интелект и да затруднява достъпа до данните, необходими за обучението му. Двете цели са несъвместими“, заяви Оливер Фалк, директор на Центъра за индустриална организация и нови технологии към „Ифо“.
Оцененият потенциал включва около 330 млрд. евро от широкото използване на технологията, 65 млрд. евро от повишаване на производителността в научните изследвания и 45 млрд. евро от разработване на технологии за изкуствен интелект в Германия.
Фалк и съавторът Мартин Теле, старши партньор в „Имплемент Консълтинг Груп“, очертават четири възможни последици от по-строгите ограничения. Забавянето на внедряването на технологията би могло да намали ползите с 45 млрд. евро, а разработването на по-малко ефективни модели – със 75 млрд. евро. Ограничаването на научните изследвания би струвало още 25 млрд. евро, а по-слабото развитие на технологии в Европа – 10 млрд. евро.
Според авторите най-мощните езикови модели се нуждаят от огромни количества разнообразни данни. Най-големият европейски набор от данни, свободен от авторски права, съдържа между два и три трилиона токена, докато водещите международни модели използват между 15 и 36 трилиона.
Авторите препоръчват да бъде запазено прилагането за търговски цели на изключението за извличане на текст и данни, предвидено в европейската директива за авторското право в цифровия единен пазар.
Според тях то трябва да бъде съчетано с пропорционални изисквания за прозрачност, практически приложим и международно признат механизъм за отказ на носителите на права от използването на произведенията им, както и с доброволни лицензионни споразумения.
Като алтернатива анализът предлага ЕС да се съсредоточи върху регулирането на резултатите от работата на системите с изкуствен интелект вместо върху допълнителни ограничения на данните за обучение.
Европейската комисия извършва преглед на директивата от май 2026 г. Според авторите несигурността около бъдещите правила вече води до икономически загуби за ЕС, като възпира инвестициите.