До 11 септември е кандидатстването за магистърската програма „Технологии за големи данни“, съвместна инициатива на Института GATE и ФМИ на СУ

До 11 септември е кандидатстването за магистърската програма „Технологии за големи данни“ за учебната 2026/2027 година. Програмата е съвместна инициатива на Института GATE и на Факултета по математика и информатика (ФМИ) на Софийския университет „Св. Климент Охридски“, съобщиха организаторите.
Тя дава отговор на въпросите: Как се превръщат данните в решения, които променят начина, по който работят бизнесът, градовете и обществото? и Какви специалисти стоят зад технологиите, които ще определят следващото десетилетие?
Отговорите започват с уменията. А те могат да бъдат придобити и развити чрез магистърската програма „Технологии за големи данни“. Тя подготвя специалисти в едни от най-бързо развиващите се области на информационните технологии - изкуствен интелект, анализ на големи данни, машинно обучение и инженерство на данни.
Една от отличителните характеристики на курса е достъпът до международна научна експертиза. Сред преподавателите са утвърдени имена от водещи европейски университети, сред които: доц. Флавио Де Паоли от Университета на Милано-Бикока - ръководител на INSID&S Lab и главен изследовател в множество национални и международни проекти; проф. Андреа Маурино, доц. Матео Палмонари и доц. Микеле Чиавота също от Университета на Милано-Бикока, проф. д-р Клаудио Персело и доц. д-р Мила Коева от Университета на Твенте, Нидерландия, проф. Греъм Кемп, Университет Чалмърс, Швеция - съръководител на изследователския профил Big Data в ICT Area of Advance, с научни интереси в областта на биоинформатиката и управлението на данни.
Така студентите получават възможност да се срещнат с различни научни и технологични подходи и да работят в среда, близка до реалната изследователска и иновационна практика, отбелязват от института.
Учебният план съчетава фундаментална подготовка с практически занятия, проекти и реални казуси. Сред основните направления са машинно обучение, анализ на данни, технологии за големи данни, облачни изчисления, инженерство на данни, визуализация и разработване на интелигентни системи.
Студентите имат достъп до съвременната научна и технологична инфраструктура на GATE и възможност да се включат в научноизследователски и иновационни проекти, реализирани с академични и индустриални партньори.
Това означава обучение, което не спира до теорията, а показва как данните се превръщат в технологии, продукти и решения, с реално приложение. Завършилите могат да се развиват като специалисти по анализ и инженерство на данни, машинно обучение и изкуствен интелект, както и да продължат към научноизследователска кариера, поясняват организаторите на магистърската програма.