Според екипа модели за машинно обучение могат да разграничават здрави хора от пациенти с шизофрения, включително при състояние на остър стрес.
Изследователите са тествали алгоритми върху електроенцефалографски (ЕЕГ) данни от здрави участници, хора под стрес и пациенти с шизофрения и са установили, че мозъчната активност при хората с това заболяване се различава съществено в стресови ситуации.
Шизофренията засяга около 1 процент от световното население и е свързана с повишена смъртност, което прави ранната диагностика и по-точното разпознаване на състоянието ключови за ефективното лечение, се посочва в проучване, публикувано в списанието Biomedical Signal Processing and Control.
Екипът е използвал публично достъпни ЕЕГ набори от данни и е разработил алгоритми, които отчитат влиянието на стреса върху мозъчните вълни, като резултатите са съобразени със съществуващи медицински познания.
Според учените изкуственият интелект е предназначен да подпомага лекарите, а не да ги замества, като подобни системи, които обясняват своите решения, могат да подобрят достъпа до навременна диагностика в отдалечени райони, пише още Синхуа.