Учени в Австралия са разработили изкуствен интелект, който може да обяснява решенията си и да подпомага диагностицирането на шизофрения чрез анализ на модели на мозъчната активност, предаде Синхуа, цитирайки съобщение на университета „Джеймс Кук“ (JCU).
Според екипа модели за машинно обучение могат да разграничават здрави хора от пациенти с шизофрения, включително при състояние на остър стрес.
Изследователите са тествали алгоритми върху електроенцефалографски (ЕЕГ) данни от здрави участници, хора под стрес и пациенти с шизофрения и са установили, че мозъчната активност при хората с това заболяване се различава съществено в стресови ситуации.
Шизофренията засяга около 1 процент от световното население и е свързана с повишена смъртност, което прави ранната диагностика и по-точното разпознаване на състоянието ключови за ефективното лечение, се посочва в проучване, публикувано в списанието Biomedical Signal Processing and Control.
Екипът е използвал публично достъпни ЕЕГ набори от данни и е разработил алгоритми, които отчитат влиянието на стреса върху мозъчните вълни, като резултатите са съобразени със съществуващи медицински познания.
Според учените изкуственият интелект е предназначен да подпомага лекарите, а не да ги замества, като подобни системи, които обясняват своите решения, могат да подобрят достъпа до навременна диагностика в отдалечени райони, пише още Синхуа.