ТПС: Иновативен ИИ инструмент помага на учените да разберат как се развиват генетични заболявания като рак

Учени от Телавивския университет разработиха алгоритъм за изкуствен интелект, позволяващ им да разберат по-добре как се развиват генетични заболявания като рак и какъв е имунният отговор при прием на лекарства, предаде израелската новинарска агенция ТПС.
Иновативният инструмент, наречен scNET, комбинира огромно количество данни, събрани от проба от човешко тяло, за да даде на учените представа за това как клетките в определени гени си взаимодействат. 
На тази основа те могат да видят биологични модели и да предвидят развитието на болестта. Освен че формулира информация за това как може една болест да се появи, инструментът помага на учените да разберат как би могло лечението да подейства по-добре. 
"Във всяка клетка имаме уникален набор от гени, които могат както да се задействат, така и да не реагират. Комбинацията от активирани гени ни дава програмата за това какво прави тази клетка в момента и дали може да премине от състояние на покой или не", заяви професор Асаф Мади. 
Той допълни, че като се наблюдава колко цитоксична активност отделя дадена клетка, може да се разбере дали има клетки в други части на тялото, които да се активизират в опитите си да се борят с рака. Професорът допълни, че досегашната технология не им е давала достатъчно ясен и изчерпателен поглед, за да определят такава информация, но инструментът с изкуствен интелект значително би помогнал.
"Преди наблюдавахме как раковите тумори при мишките намаляват, но невинаги знаехме защо. Изкуственият интелект може да помогне на учените да напреднат в познанията не само за туморите, но и генетичните състояния и заболявания като цяло", каза той.
Инструментът с изкуствен интелект обединява данни от тялото, включително такива за взаимодействието между протеини, както и данни за клетки и гени, което го прави първият в света, който работи на този принцип. 
Чрез scNET се интегрират данните от секвенирането на единични клетки с мрежи, които описват възможните взаимодействия между гените, подобно на социална мрежа, като предоставя карта на това как различните гени могат да влияят и да взаимодействат помежду си, заяви разработчикът на инструмента. 
"Това позволява по-точно идентифициране на съществуващите клетъчни популации в пробата. По този начин е възможно да се изследва общото поведение на гените при различни условия и да се разкрият сложните механизми, които характеризират здравословното състояние или отговора на лечението."
"Това е отличен пример за това как инструментите на изкуствения интелект могат да помогнат за разкодирането на биологични и медицински данни, което ни позволява да получим нови и значими прозрения", коментира професор Родед Шаран.
"Идеята е да се предоставят на биомедицинските учени изчислителни инструменти, които да помогнат за разбирането на функционирането на клетките на тялото, като по този начин се открият нови начини за подобряване на здравето", допълни той. 
(Тази информация се разпространява по споразумение между БТА и ТПС)