"Гугъл" твърди, че е разработил изключително надежден изкуствен интелект за 15-дневна прогноза за времето

Програма с изкуствен интелект, разработена от "Гугъл", е способна да направи прогноза за времето за период от 15 дни с голяма точност, като по този начин спасява човешки животи при все по-честите климатични бедствия, предаде АФП, като цитира американската компания.
GenCast, създаден от DeepMind - базираната в Лондон изследователска лаборатория за изкуствен интелект на "Гугъл", "показа по-добри възможности за прогнозиране" от настоящия референтен модел. Това казват от компанията, чиито изследователи публикуваха данни от проучването в списание "Нейчър".
Европейският център за средносрочна прогноза на времето (ECMWF) в момента подготвя прогнози за 35 държави и се счита за световно звено в тази сфера, отбелязва АФП. 
Според публикацията на изследователите от "Гугъл" точността на прогнозите на GenCast е повече от 97% при 1320 климатични бедствия, регистрирани през 2019 г., върху които са тествани двата модела.
Този напредък е "първа стъпка" към интегрирането на изкуствения интелект в прогнозите за времето, каза пред AФП Флоранс Рабие, генерален директор на ECMWF.
Според нея засега тази технология може да се използва в помощ на съществуващите модели. "Всеки метод, който може да подобри и ускори този процес, е добре дошъл в момент, когато изменението на климата оказва изключителен  натиск върху обществото", добави Рабие.
Моделът на "Гугъл", обучен с данни от периода 1979-2018 г., които обхващат температурата, скоростта на вятъра и атмосферното налягане, може да изготви 15-дневна прогноза само за осем минути в сравнение с няколко часа в момента.    Учените предупреждават, че екстремните метеорологични условия стават все по-чести и тежки поради предизвиканите от човека климатични промени.
Това лято внезапна гореща вълна в Мароко уби най-малко 21 души за 24 часа. През септември ураганът "Хелийн" отне живота на повече от 230 души във Флорида и други щати в югоизточната част на САЩ, припомня АФП.
Според "Гугъл" GenCast "превъзхожда" настоящия референтен модел по отношение на прогнозирането на екстремни горещини и студове, както и ураганни ветрове.
"По-точните прогнози за рисковете от екстремни метеорологични условия могат да помогнат на властите да защитят повече човешки животи, да избегнат значителни материални щети и да спестят пари", посочва от компанията.