В края на 2020 г. екип от Google DeepMind, ръководен от Джон Джъмпър, тогава старши изследовател в лабораторията, разби този код с помощта на алгоритъма за машинно обучение, наречен AlphaFold 2. По-късно екипът на Джъмпър пуска алгоритъма онлайн за безплатно ползване.
Гордея се със степента, с която този инструмент прави структурната биология с пет или десет процента по-бърза, казва Джъмпър, цитиран от "Тайм". Преди биолозите трябваше да посветят години в наблюдения на протеина и документиране на структурата му, преди да започнат експерименти, но в повечето случаи AlphaFold им позволява да спестят една-две години в работата си и помага да се ускори изследването в множество области - от по-добро опознаване на сърдечно-съдовата система до справяне с антибиотичната резистентност, добавя той.
През май тази година Джъмпър и екипът му представиха AlphaFold 3, който освен протеини, може да прогнозира и молекули на ДНК и РНК.