Учени наблюдават поведението на пуйки с помощта на изкуствен интелект

В момент, когато с наближаването на Деня на благодарността умовете на милиони американци са заети с пуйки, екип от изследователи успешно е тествал нов начин за наблюдението им с помощта на изкуствен интелект, който може да улесни птицевъдите, пише Юрикалърт.
Наблюдението на поведението и здравето на домашните птици в големи търговски ферми е от решаващо значение за производителността и благоденствието им, но е скъпа и трудоемка задача, която отнема време. 
За да подпомогнат производителите да следят поведението на пуйките, изследователи от Университета на Пенсилвания са тествали нов метод, използвайки малък дрон. Апаратът е оборудван с камера и компютърно зрение - форма на изкуствен интелект (ИИ), която позволява разпознаване и обработка на визуална информация, с цел автоматично разпознаване на действията на пуйките.
Изследването е първото, което тества дали дрон, комбиниран с модел за компютърно зрение, може автоматично да открива различни поведения на птиците от направените видеозаписи, отбелязва водещият му автор Енрико Касела. 
По думите му резултатите от изследването предоставят доказателство за концепцията, че дроновете, в комбинация с изкуствен интелект, могат потенциално да се превърнат в ефективен метод с ниска трудоемкост за наблюдение на благосъстоянието на пуйките в търговското производство. "Това полага основите за по-усъвършенствани мащабируеми системи в бъдеще", казва Касела. 
Изследователите са използвали наличен в търговската мрежа дрон с обикновена цветна камера, за да записват видео четири пъти на ден на 160 млади пуйки на възраст от 5 до 32 дни. Траекториите на дрона са били проектирани така, че да се осигури пълно покритие на площта от камерата по време на всеки полет.
От заснетите видеоклипове изследователите са взели отделни кадри и ръчно са обозначили поведението на пуйките. Те са създали набор от данни с над 19 000 случая на обозначено поведение, включително хранене, пиене, седене, стоене, кацане, сгушване, пляскане с крила. 
Изследователите след това са използвали изображенията, за да обучат, тестват и валидират модел за компютърно зрение, наречен YOLO (you only look once - гледаш само веднъж), често използван за откриване на обекти и действия в изображения.
Учените са тествали няколко версии на YOLO и са установили, че най-добрият модел може да разпознае правилно 87 процента от всички налични поведения и да определи с точност конкретно поведение в 98 процента от случаите. Тези показатели са добри, особено за класифициране на поведението в реална фермерска среда, която често е визуално хаотична и предизвикателна.
"Резултатите показват, че дрон, комбиниран с изкуствен интелект, може с точност да разпознава поведението на пуйките. Този метод може да позволи непрекъснато и неинвазивно наблюдение на благосъстоянието на птиците в търговските ферми, както и да намали необходимостта от постоянно човешко присъствие", казва Касела.
Настоящото изследване в момента е достъпно онлайн, преди да бъде публикувано в декемврийския брой на сп. Poultry Science.